在边缘计算开发、K3s 测试或日常的 Kubernetes 学习中，许多人面临一个问题： 如何快速地在本地构建一个轻量级的多节点集群？
本文将介绍一种简单、高效、跨平台的方式：使用 Multipass 与 K3s 搭建三节点 Kubernetes 集群。该方法适用于 macOS、Linux 和 Windows 平台的开发环境，帮助你在几分钟内完成部署，便于模拟边缘场景。
什么是 Multipass？
Multipass 是由 Canonical（Ubuntu 背后的公司）开发的轻量级虚拟机管理工具，专为快速创建 Ubuntu 环境而设计，支持 macOS、Windows 和 Linux 平台。
它的特点包括：
- 使用命令行即可快速启动、停止、删除虚拟机
- 默认镜像基于 Ubuntu LTS，适合开发测试
- 跨平台统一体验（底层使用 HyperKit / Hyper-V / QEMU）
- 适合本地 K3s、MicroK8s、LXD 等轻量容器平台的快速部署
通过 Multipass，用户无需复杂的 VirtualBox 配置或大型云环境，也能在本地快速模拟出多个节点，非常适合本教程中的 K3s 多节点部署。
先决条件
- Linux 或 macOS 主机
kubectl：有关如何安装 kubectl 的详细信息，请参阅安装和设置 kubectl 页面- 本教程默认你已安装好 Multipass。若尚未安装，可访问Multipass 官网
创建三台虚拟机
我们计划创建一台 master 节点和两台 worker 节点，每台配置为：1 核、2GB 内存、10GB 磁盘，系统为 Ubuntu 22.04。
创建 master 节点
multipass launch -c 1 -m 2G -d 10G -n k3s-master 22.04
Launched: k3s-master
说明：
-c 1：1 核 CPU-m 2G：2GB 内存-d 10G：10GB 磁盘-n：指定实例名称
查看节点详情：
multipass info k3s-master
Name: k3s-master
State: Running
Snapshots: 0
IPv4: 192.168.205.130
Release: Ubuntu 22.04.5 LTS
Image hash: a037d6d02991 (Ubuntu 22.04 LTS)
CPU(s): 1
Load: 2.03 0.80 0.30
Disk usage: 1.7GiB out of 9.6GiB
Memory usage: 190.0MiB out of 1.9GiB
批量创建两个 worker 节点
for i in 1 2; do
multipass launch -c 1 -m 2G -d 10G -n k3s-worker-$i 22.04
done
Launched: k3s-worker-1
Launched: k3s-worker-2
查看全部虚拟机状态：
multipass list
Name State IPv4 Image
k3s-master Running 192.168.205.130 Ubuntu 22.04 LTS
k3s-worker-1 Running 192.168.205.131 Ubuntu 22.04 LTS
k3s-worker-2 Running 192.168.205.132 Ubuntu 22.04 LTS
此时应显示三个节点均处于 Running 状态。
部署 K3s 集群
K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版，面向资源受限的环境。K3s 简单的安装过程非常适合快速原型开发。
我们将在 master 节点上安装 K3s，并让 worker 节点加入该集群。
在 master 节点安装 K3s
使用国内镜像源，加快安装速度：
multipass exec k3s-master -- bash -c \
"curl -sfL https://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/k3s-install.sh | \
INSTALL_K3S_MIRROR=cn sh -s - \
--system-default-registry=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com"
[INFO] Finding release for channel stable
[INFO] Using v1.32.5+k3s1 as release
[INFO] Downloading hash rancher-mirror.rancher.cn/k3s/v1.32.5-k3s1/sha256sum-amd64.txt
[INFO] Downloading binary rancher-mirror.rancher.cn/k3s/v1.32.5-k3s1/k3s
[INFO] Verifying binary download
[INFO] Installing k3s to /usr/local/bin/k3s
[INFO] Skipping installation of SELinux RPM
[INFO] Creating /usr/local/bin/kubectl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/crictl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/ctr symlink to k3s
[INFO] Creating killall script /usr/local/bin/k3s-killall.sh
[INFO] Creating uninstall script /usr/local/bin/k3s-uninstall.sh
[INFO] env: Creating environment file /etc/systemd/system/k3s.service.env
[INFO] systemd: Creating service file /etc/systemd/system/k3s.service
[INFO] systemd: Enabling k3s unit
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/k3s.service → /etc/systemd/system/k3s.service.
[INFO] systemd: Starting k3s
获取集群 Token 和 master 节点 IP
K3s 安装程序在 k3s-master 节点上创建了一个 Kubernetes 令牌保存到 /var/lib/rancher/k3s/server/node-token 文件中。执行以下命令可以将文件的内容存储到名为 TOKEN 的环境变量：
TOKEN=$(multipass exec k3s-master sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token)
IP=$(multipass info k3s-master | grep IPv4 | awk '{print $2}')
说明：
TOKEN是 worker 节点加入集群所需的认证密钥IP是 master 节点的访问地址
将两个 worker 节点加入集群
for i in 1 2; do
multipass exec k3s-worker-$i -- bash -c \
"curl -sfL https://rancher-mirror.rancher.cn/k3s/k3s-install.sh | \
INSTALL_K3S_MIRROR=cn K3S_URL=\"https://$IP:6443\" K3S_TOKEN=\"$TOKEN\" sh -"
done
验证集群状态
在 master 节点中运行：
multipass exec k3s-master -- bash -c "sudo kubectl get node"
预期输出如下：
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k3s-master Ready control-plane,master 5m19s v1.32.5+k3s1
k3s-worker-1 Ready <none> 61s v1.32.5+k3s1
k3s-worker-2 Ready <none> 16s v1.32.5+k3s1
如果希望直接在宿主机使用 kubectl 操作集群，可以执行以下步骤：
- 从虚拟机中复制配置文件
multipass exec k3s-master -- bash -c "sudo cat /etc/rancher/k3s/k3s.yaml" > kubeconfig
- 修改集群访问地址
编辑
kubeconfig文件，将其中的：
server: https://127.0.0.1:6443
- 修改为 master 节点的实际 IP，例如：
server: https://192.168.205.130:6443
- 设置环境变量并验证
export KUBECONFIG=$(pwd)/kubeconfig
kubectl get nodes
如果输出节点列表，即表示配置成功。
清理所有资源
如需释放资源，可执行以下命令：
multipass stop k3s-master k3s-worker-1 k3s-worker-2
multipass delete k3s-master k3s-worker-1 k3s-worker-2
multipass purge
multipass list
总结
本教程展示了如何使用 Multipass 和 K3s 在本地快速搭建一个三节点 Kubernetes 集群。该方法具有如下优势：
- 无需手动配置系统或安装依赖
- 启动和销毁集群都非常快速
- 适用于边缘计算开发、本地测试和教学演示场景
后续你可以基于此集群进一步探索：
- Helm 应用部署
- EdgeDevice 模拟
- K3s 高可用方案
